Curso Inteligencia Artificial para periodismo

El uso de la Inteligencia Artificial es cada día más común en todas partes, también en el trabajo. La aplicación de esta herramienta nos aporta un gran número de beneficios como empresa y a nuestros trabajadores.

La aplicación en diferentes tareas como automatización de procesos, análisis de datos, apoyo del equipo humano, atención al cliente… Obteniendo así un gran número de ventajas en áreas como innovación y aprendizaje de errores. Empresas como Apple, Tesla o Google ya están utilizando la Inteligencia Artificial en su trabajo diario porque, a día de hoy, ya es una realidad.

Este programa está diseñado para proporcionar a los profesionales del periodismo una comprensión profunda de cómo la inteligencia artificial generativa puede mejorar su flujo de trabajo, optimizar la creación de contenidos y fortalecer la verificación de información, sin reemplazar el criterio y la creatividad humana. 

• Comprender los Fundamentos de la IA:
  • Adquirir una comprensión sólida de los conceptos básicos, historia y principales áreas de aplicación de la inteligencia artificial.
• Desarrollar Competencias en Algoritmos de Machine Learning:
  • Aprender a implementar, evaluar y optimizar algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo.
• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP):
  • Desarrollar habilidades para trabajar con datos de texto, incluyendo técnicas de análisis de sentimiento, traducción automática y generación de texto.
• Integración y Manejo de Datos:
  • Adquirir habilidades para preprocesar, limpiar y transformar datos, y aprender a manejar grandes volúmenes de datos para entrenar modelos de IA.
• Ética y Responsabilidad en la IA:
  • Conocer las implicaciones éticas del uso de la IA, incluyendo temas de privacidad, sesgo y transparencia, y aprender a desarrollar sistemas de IA de manera ética y responsable.
• Automatización de Procesos:
  • Aprender a aplicar la IA para automatizar tareas repetitivas y complejas, mejorando la eficiencia operativa en diversas aplicaciones empresariales.
• Toma de Decisiones Basada en Datos:
  • Desarrollar la capacidad de utilizar modelos predictivos y analíticos para tomar decisiones más informadas y estratégicas basadas en datos.
• Colaboración y Trabajo en Equipo con IA:
  • Aprender a trabajar en proyectos colaborativos de IA, compartiendo modelos y resultados en tiempo real, y mejorando la integración y la colaboración dentro de equipos multidisciplinarios.

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa en el Periodismo 

• ¿Qué es la inteligencia artificial generativa y cómo está transformando el periodismo? 

• Diferencia entre IA generativa y otras formas de automatización en medios. 

• Usos actuales de IA en redacción, análisis de datos, investigación y verificación de información. 

• Ética y desafíos en la aplicación de IA en la producción de contenido periodístico. 

Módulo 2: Ingeniería de Instrucciones (Prompt Engineering) para Periodistas 

• Concepto y relevancia del prompt engineering en el trabajo periodístico. 

• Cómo formular preguntas y comandos efectivos para obtener resultados óptimos. 

• Técnicas avanzadas para mejorar la calidad y precisión de respuestas generadas por IA. 

• Ejercicios prácticos de generación de contenido con IA en distintos estilos periodísticos. 

Módulo 3: IA Generativa en la Redacción y Producción de Contenidos 

• Creación de artículos, notas y reportajes con asistencia de IA. 

• Generación de titulares atractivos y estructuración de noticias. 

• Adaptación de textos según el público y el medio de comunicación. 

• Uso de IA para mejorar coherencia, estilo y corrección ortotipográfica en textos. 

Módulo 4: Inteligencia Artificial en la Verificación de Información y Fuentes 

• Métodos y herramientas para detectar noticias falsas (fake news) con IA. 

• Análisis de imágenes y videos con inteligencia artificial. 

• IA en el rastreo y validación de fuentes en tiempo real. 

• Cómo utilizar IA para contrastar hechos y evitar la desinformación. 

Módulo 5: Aplicaciones de IA en la Entrevista y Creación de Guiones 

• Generación de preguntas y estructuración de entrevistas con IA. 

• Creación de guiones para podcasts, reportajes y documentales. 

• Simulación de escenarios y análisis predictivo para entrevistas y coberturas. 

• Uso de IA para mejorar la narración y storytelling en contenido audiovisual. 

Módulo 6: IA Generativa en la Análisis de Datos y Periodismo de Investigación 

• Uso de inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de datos. 

• IA para identificar patrones y tendencias en información compleja. 

• Aplicaciones en periodismo de datos y visualización de información. 

• Creación de informes automatizados a partir de datos estructurados. 

Módulo 7: Automatización Inteligente de Procesos en Medios de Comunicación 

• Introducción a la automatización en redacción, distribución y análisis de contenidos. 

• Aplicación de IA en la segmentación y personalización de noticias. 

• Automatización de publicaciones en redes sociales y plataformas digitales. 

• Implementación de flujos de trabajo inteligentes para periodistas y editores. 

Módulo 8: Seguridad, Legalidad y Consideraciones Éticas en el Uso de IA en el Periodismo 

• Normativas y regulaciones sobre el uso de IA en la producción de noticias. 

• Derechos de autor y licencias en contenidos generados con IA. 

• Seguridad y privacidad en el uso de herramientas de inteligencia artificial. 

Impacto ético de la IA en el ejercicio del periodismo y en la relación con la audiencia.